Contador de Tokens para LLM
Cole qualquer texto para ver exatamente quantos tokens ele usa com os tokenizers da OpenAI (o200k_base e cl100k_base), além de contagens de caracteres, palavras e frases. Estimativas para Claude e Gemini também estão incluídas. A contagem acontece localmente no seu navegador — nada é enviado a lugar algum.
🔒 100% privado — seus arquivos nunca saem do seu navegador
Ranks BPE exatos da OpenAI — a mesma tokenização que a API usa.
- Tokens
- 0
- Palavras
- 0
- Caracteres
- 0
- Frases
- 0
Também: 0 parágrafos · 0 caracteres sem espaços · estimativa aproximada de 0 tokens (4 caracteres/token).
Estimated input cost
Compare API costs →GPT-5 input
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Claude Sonnet input
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Gemini Flash input
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Based on one request with the selected token count and current built-in rates.
Como usar Contador de tokens
- 1 Cole ou digite seu texto — prompt, documento ou código.
- 2 Escolha um tokenizer: o200k_base (GPT-4o / GPT-5) ou cl100k_base (GPT-4 / GPT-3.5), ou um modo de estimativa para Claude e Gemini.
- 3 Leia a contagem exata de tokens, caracteres, palavras e frases — atualizada ao vivo enquanto digita.
Perguntas frequentes
O que é exatamente um token?
Os modelos leem o texto em tokens — palavras comuns do inglês são um token, palavras mais raras são divididas em partes. Como regra geral, 1 token ≈ 4 caracteres ≈ 0,75 palavras em inglês. As contagens de tokens determinam tanto os limites de contexto quanto o preço da API.
As contagens são exatas?
Com os tokenizers da OpenAI são exatas — os mesmos ranks BPE que a API usa, rodando localmente via Tiktoken. Claude e Gemini não publicam seus tokenizers, então esses modos usam o200k_base como estimativa calibrada (normalmente dentro de ±10–20%).
Por que os tokens importam?
Janelas de contexto, preço por requisição, limites de taxa e tamanhos de embeddings são todos medidos em tokens. Verificar um prompt antes de enviar evita contextos truncados e contas surpresa.