Penghitung Token LLM
Tempel teks apa pun untuk melihat persis berapa token yang dipakainya dengan tokenizer OpenAI (o200k_base dan cl100k_base), ditambah hitungan karakter, kata, dan kalimat. Estimasi untuk Claude dan Gemini juga tersedia. Penghitungan terjadi secara lokal di browser Anda — tidak ada yang dikirim ke mana pun.
🔒 100% privat — file tidak pernah keluar dari browser Anda
Rank BPE eksak OpenAI — tokenisasi yang sama dengan yang dipakai API.
- Token
- 0
- Kata
- 0
- Karakter
- 0
- Kalimat
- 0
Juga: 0 paragraf · 0 karakter tanpa spasi · perkiraan kasar 0 token (4 karakter/token).
Estimated input cost
Compare API costs →GPT-5 input
$0.00
Claude Sonnet input
$0.00
Gemini Flash input
$0.00
Based on one request with the selected token count and current built-in rates.
Cara menggunakan Penghitung token
- 1 Tempel atau ketik teks Anda — prompt, dokumen, atau kode.
- 2 Pilih tokenizer: o200k_base (GPT-4o / GPT-5) atau cl100k_base (GPT-4 / GPT-3.5), atau mode estimasi untuk Claude dan Gemini.
- 3 Baca hitungan token, karakter, kata, dan kalimat yang persis — diperbarui langsung saat Anda mengetik.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa sebenarnya itu token?
Model membaca teks sebagai token — kata-kata bahasa Inggris yang umum adalah satu token, kata yang lebih jarang terpecah menjadi bagian-bagian. Sebagai perkiraan kasar, 1 token ≈ 4 karakter ≈ 0,75 kata bahasa Inggris. Hitungan token menentukan batas konteks maupun harga API.
Apakah hitungannya eksak?
Untuk tokenizer OpenAI, ya — rank BPE yang sama dengan yang dipakai API, berjalan lokal via Tiktoken. Claude dan Gemini tidak mempublikasikan tokenizernya, sehingga mode itu memakai o200k_base sebagai estimasi terkalibrasi (biasanya dalam ±10–20%).
Mengapa token penting?
Jendela konteks, harga per permintaan, batas laju, dan ukuran embedding semuanya diukur dalam token. Memeriksa prompt sebelum mengirim menghindari konteks terpotong dan tagihan kejutan.